大力促進工廠發展,積極邁向工業4.0

2016/05/19    信息來源:中國控制工程網

近兩年,隨著工業4.0的提出以及2025中國智造等理念的推進,各行各業正在加大力度發展智能工廠,智能生產和智能物流,當然,未來智能工廠的發展將帶動虛擬仿真設計,網絡化智能設備,模塊化定制生產,大數據化精益管理及柔性化新型人機交互五大行業領域發展高潮。


智能工廠是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務,提高生產過程可控性,減少生產線人工干預,以及合理計劃排程,同時,集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體,構建高效,節能,綠色,環保,舒適的人性化工廠。智能工廠具備自主能力,可收集,分析,判斷,規劃,通過整體可視技術進行推理預測,利用仿真及多媒體技術,將實境擴增展示設計與制造過程,系統中各組成部分可自行組成最佳系統結構,具備協調,重組及擴充特性,整個系統具備了自我學習,自行維護能力。因此,智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。

 

與我們息息相關的是,模塊化定制生產。多批次,小產量的生產盈利能力在模塊化生產方式下逐漸得到提升,產品日益滿足消費者個性化需求,具體表現在模塊生產和模塊組裝這兩個方面。


在模塊化定制生產方面,生產可自由組合的模塊助力智能工廠日益集約化。傳統的固定生產線將無法滿足客戶定制化需求而逐漸消失,可動態組合的模塊化生產方式將成為主流。在模塊化生產方式下,產品被分解成無數個具有不同用途或性能的模塊。每個模塊將通過制造執行系統被生產出來,防止環節的浪費,保證質量,優化成本,縮短周期。


在模塊組裝方面,標準化,通用化模塊之間的組合提升智能工廠定制化生產盈利能力。根據產品的性能,結構選擇滿足需求的模塊,通過模塊結構的標準化,將選取出的各模塊自由組裝出滿足客戶個性化需求的產品,使未來智能工廠產品的品種更豐富,功能更齊全,性能更穩定。

 

大數據化精益管理,產品的研發,生產和管理方式通過工業大數據挖掘和分析逐漸得到創新,工廠管理日趨精益化。具體表現在客戶價值管理,精益生產和精益供應鏈這三個方面。


在客戶價值管理方面,基于大數據的客戶價值提升趨勢明顯。隨著移動互聯,物聯網等新一代信息技術逐漸滲透到產品生產的各個環節,大數據配套軟硬件的日益完善,安全性和標準化程度的逐步提升,通過對客戶與工業企業之間的交互行為方面大數據的分析,產品的研發設計呈現出眾包化發展趨勢,同時產品售后服務得到不斷改進和完善。


在精益生產方面,基于大數據的生產制造日益精益化。制造企業通過實時收集生產過程中所產生的大數據,對生產設備診斷,用電量,能耗,質量事故等方面進行分析與預測,能夠及時發現生產過程中的錯誤與瓶頸并進行優化。通過運用大數據技術,未來智能工廠實現生產制造的精益化,提升生產過程的透明度,綠色性,安全性和產品的質量。


在精益供應鏈方面,隨著大數據基礎條件的日益成熟,制造企業能夠獲得完整的產品供應鏈方面的大數據,通過對這些大數據的分析,預測零配件價格走勢,庫存等情況,克服傳統供應鏈中缺乏協調和信息共享等問題,實現供應鏈的完善,整頓。基于大數據的精益供應鏈管理消減了智能工廠整個供應鏈條中成本和浪費情況,提升了倉儲和配送效率,實現了無庫存或庫存達到極小。

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